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Logistique

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LU

DEMAND PLANNING, FIABILISER SES PRÉVISIONS ET GÉRER LES ALÉAS DE COMMANDE

niveau
Perfectionnement
Objectif Entreprise
Présentation des principales méthodes de prévision.
Validation de la prévision par la Supply Chain avec pour objectif la mise en œuvre d'un processus collaboratif.
Analyse et comparaison de l'offre de progiciels. Piloter dans la durée son Plan Industriel et Commercial.
 
Objectif Participant
Connaître et exploiter les principales méthodes de prévisions des ventes. Élaborer la typologie des produits en fonction de la méthode de calcul. Être capable de corriger les historiques de ventes des valeurs anormales.
Interpréter les écarts. Évaluer le niveau de fiabilité des prévisions réalisées. Appréhender les indicateurs de suivi des prévisions. Définir les outils d'alertes. Construire les tableaux de bord. Fiabiliser ses prévisions en collaborant avec le service commercial et/ou marketing. Gérer les aléas de commande de dernière minute. Gérer, simuler et archiver les effets des promotions.
 
Public
Demand planner. Collaborateur logistique amené à seconder la direction logistique. Approvisionneurs. Responsable planning-ordonnancement. Responsable logistique. Responsable planification. Responsable A.D.V. Responsable approvisionnement. Service logistique. Service gestion des flux. Grande distribution.
 
Pré-requis
Avoir une bonne expérience dans son entreprise.
 
Pédagogie
Apports théoriques. Exemples pratiques. Mise en œuvre de méthodes et outils d’analyse. Test d'acquisition. Sanction : Attestation de stage. Moyens : Videoprojecteur, salle, tableau/ paperboard.
Contenu
Identifier les dysfonctionnements et les incidences de la demande client sur la chaîne logistique

Mettre en place un P.I.C. pour anticiper à long terme les volumes de commande
Mettre en place le P.I.C.
Fédérer les différents interlocuteurs autour du projet commercial, production, logistique...
Retraiter les informations du commercial pour fiabiliser les prévisions

Piloter le P.I.C.
Collaborer avec les clients et les commerciaux pour affiner les prévisions : les approches collaboratives
Recueillir, exploiter et intégrer les informations des commerciaux
Fiabiliser les données des clients
Définir le degré de détail des prévisions pour piloter la planification

Suivre la qualité des prévisions
Sélectionner les indicateurs pour analyser les prévisions
Analyser les dérives de prévisions
Analyser les surstocks

Les aléas de commande
Prioriser les commandes en fonction des exigences client
Dresser la typologie des clients en fonction de leurs exigences : délai, volumes, respect des engagements ...
Les critères à prendre en compte pour faire les bons choix d'ordonnancement

Organiser la planification pour faire face aux aléas de la demande
Réduire le délai apparent pour le client
Réduire le risque d'obsolescence par la différenciation au plus tard
Segmenter les processus pour répondre aux exigences des clients

Maintenir un niveau de stock optimal
Établir des seuils de stocks à partir de données commerciales
Affiner les stocks et les seuils
Prendre en compte la saisonnalité pour ajuster le seuil de stocks

La simulation
Les horizons de découpage
Les indicateurs de performance
Les indicateurs pour un produit donné
Comment juger globalement de la qualité de la prévision
Comment définir un objectif de qualité de prévision
Les scénarios d'évolution
Le suivi de l'évolution et le tableau de bord

Les grandes orientations en matière de prévision
La fonction collaborative et la prise en compte de « l'intelligence marché » des réseaux commerciaux
La prise en compte des facteurs aléatoires
La météo sensibilité....

Le « Rolling Forecast »
Définition
Seulement un effet de mode ?
Le développement d'une approche transversale du processus prévisionnel dans l'entreprise
L'intégration de principes d'organisation simples mais fondamentaux

durée, rythme
2 jour(s) (14 heures)
projet Projet sur mesure sur site
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