Demand planning S&OP - Fiabiliser ses prévisions et gérer les aléas de commande

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Formation
AL-OL-05
  • Objectifs de la formation
    Connaître et exploiter les principales méthodes de prévision des ventes, la typologie des produits en fonction de la méthode de calcul, les historiques de ventes des valeurs anormales, les écarts, le niveau de fiabilité des prévisions réalisées, les indicateurs de suivi des prévisions, les outils d'alertes, les tableaux de bord, ses prévisions, les aléas de commande de dernière minute, les effets des promotions.
  • Public concerné
    Demand planner. Collaborateurs logistiques amenés à seconder la direction logistique, approvisionneurs, responsables planning-ordonnancement, responsables logistique, responsables planification, responsables ADV, responsables approvisionnement. Service logistique, service gestion des flux, grande distribution.
  • Prérequis
    Avoir une bonne expérience de son entreprise.
  • Modalités d’évaluation
    Contrôle des compétences acquises. Attestation de stage.
  • Modalités de dispense
    Présentiel
  • Modalités de la formation
    Apports théoriques. Exemples pratiques. Mise en oeuvre de méthodes et outils d'analyse.Support fourni. Vidéoprojecteur ou écran digital, salle, paperboard.
Contenu

Identifier les dysfonctionnements et les incidences de la demande client sur la chaîne logistique

Mettre en place un P.I.C. pour anticiper à long terme les volumes de commande
Mettre en place le P.I.C.
Fédérer les différents interlocuteurs autour du projet commercial, production, logistique...
Retraiter les informations du commercial pour fiabiliser les prévisions.

Piloter le P.I.C.
Collaborer avec les clients et les commerciaux pour affiner les prévisions : les approches collaboratives.
Recueillir, exploiter et intégrer les informations des commerciaux.
Fiabiliser les données des clients.
Définir le degré de détail des prévisions pour piloter la planification.

Suivre la qualité des prévisions
Sélectionner les indicateurs pour analyser les prévisions.
Analyser les dérives de prévisions.
Analyser les surstocks.

Les aléas de commande
Prioriser les commandes en fonction des exigences client.
Dresser la typologie des clients en fonction de leurs exigences : délai, volumes, respect des engagements ...
Les critères à prendre en compte pour faire les bons choix d'ordonnancement.

Organiser la planification pour faire face aux aléas de la demande
Réduire le délai apparent pour le client.
Réduire le risque d'obsolescence par la différenciation au plus tard.
Segmenter les processus pour répondre aux exigences des clients.

Maintenir un niveau de stock optimal
Établir des seuils de stocks à partir de données commerciales.
Affiner les stocks et les seuils.
Prendre en compte la saisonnalité pour ajuster le seuil de stocks.

La simulation
Les horizons de découpage.
Les indicateurs de performance.
Les indicateurs pour un produit donné.
Comment juger globalement de la qualité de la prévision.
Comment définir un objectif de qualité de prévision.
Les scénarios d'évolution.
Le suivi de l'évolution et le tableau de bord.

Les grandes orientations en matière de prévision
La fonction collaborative et la prise en compte de « l'intelligence marché » des réseaux commerciaux.
La prise en compte des facteurs aléatoires.
La météo sensibilité....

Le « Rolling Forecast »
Définition.
Seulement un effet de mode ?
Le développement d'une approche transversale du processus prévisionnel dans l'entreprise.
L'intégration de principes d'organisation simples mais fondamentaux.
 

Accessibilité
Les formations sur notre site sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Les parcours de formations peuvent être adaptés sur demande, en fonction du type de handicap. Contactez en amont nos conseillers formation.
Durée, Rythme
2 jours (14 heures)
Prix
1 790,00€ HT
Calendrier prévisionnel
Mulhouse
14/03/2024
Planning
14/03/2024
15/03/2024
Nancy
23/05/2024
Planning
23/05/2024
24/05/2024
Metz
05/09/2024
Planning
05/09/2024
06/09/2024
Dijon
02/12/2024
Planning
02/12/2024
03/12/2024
Date de dernière mise à jour
Le 17/10/2023
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